程序包 com.wonxing.humanseg

类 WXIDPhotoDetectResult

java.lang.Object
com.wonxing.humanseg.WXIDPhotoDetectResult
public class WXIDPhotoDetectResult extends Object
证件照检测结果
版本:
1.0.0

包含如下的参数：

int face_count; // 人脸个数，如果人脸个数不等于1，则不会再检测其他指标，所以，可以先判断此指标

int width_pix; // 图片像素宽度

int height_pix; // 图片像素高度

int[] dpi; // dpi，长度为2，分别为宽和高的dpi，如果图片中未设置dpi，则返回的vector长度为0

int width_mm; // 图片毫米宽度，只有当dpi值存在时，才有本指标

int height_mm; // 图片毫米高度，只有当dpi值存在时，才有本指标

int file_size; // 图片文件大小（in bytes)

int darkillum; // 明暗度分数[0-100]

int face_blur; // 脸部清晰度分数[0-100]

int face_unbalance; // 脸部光线平衡分数

int glasses; // 眼镜类型[0-100]

int eyes_close; // 闭眼分数[0-100]

int mouth_close; // 闭嘴分数[0-100]

int face_occlusion; // 脸部遮挡分数[0-100]

String photo_format; // 图片格式，jpg，png

float head_top; // 头顶离图片顶部距离（0-1.0）

float head_left; // 头左部离图片左边距离（0-1.0）

float head_right; // 头右部离图片右边距离（0-1.0）

float head_chin_y; // 头部下巴底部离图片底部距离（0-1.0）

float face_x_center; // 人脸中心点x轴(0-1.0)

float eyes_y_center; // 人脸中心点y轴(0-1.0)

float eyes_spacing; // 两眼中心点的距离(0-1.0)

float face_x_occupy; // 人脸宽度占比(0-1.0)

int[] background_color; // 背景颜色，RGB值，长度为3

int background_clean; // 背景干净度分值[0-100]

int background_gradual; // 是否为渐变色背景分值[0-100]

int bf_similarity; // 背景和衣服颜色相似度分值[0-100]

int shoulder_equal; // 肩膀两侧平衡分值[0-100]

float nose_tip_x; // 鼻尖位置X坐标(0-1.0)

float nose_tip_y; // 鼻尖位置Y坐标(0-1.0)

float[] head_pose; // 头部角度，长度为3，依次分别代表三个方向： yaw（左右摇头）, pitch（上下点头）, roll（左右摆头，头部歪向两侧肩膀）

int gaze; // 视线是否平视前方的分值

作者:
wonxing